三问(why?what?how?)金融领域的机器学习

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数据科学家使用现有数据集训练机器学习模型,有已经 将训练有素的模型应用于现实生活中。

定义

机器学习将会会很有魔力,即使它身后这麼魔法。尽管这麼,机器学习项目的成功更多地取决于构建高效的基础架构,分发共要的数据集以及应用正确的算法。

许多人许多人可需要将机器学习定义为数据科学的一俩个子集,它使用统计模型来绘制洞察并进行预测。下图解释了人工智能,数据科学和机器学习之间的关系。为了简单起见,许多人许多人在这篇文章中专注于机器学习。



机器学习将会在金融服务行业中取得重大进展。让许多人许多人看看为什么在么在金融公司可需要通过AI和机器学习实现什么补救方案,以及许多人许多人怎么才能 才能 应用这项技术。

模型作为后台应用应用应用系统进程,并根据其训练辦法 自动提供结果。数据科

机器学习补救方案的神奇之发生于,许多人许多人可需要从经验中学习而不需要明确编程。简而言之,你需要挑选模型并将数据提供给它们。有已经 ,模型会自动调整其参数以改善结果。